Projekt Beschreibung

Prototyp Details

Prototyp:
Community Detection

Forscher:
Bernhard Göschlberger

Kompetenz:
Data Analytics

Studio:
Data Science / MoKnowLab

Community Detection zur Fiskalen Risikobewertung

Welche Innovationen bietet der Prototyp?

  • Die Mehrheit aller Steuersubjekte erfüllt steuerliche und abgabenrechtliche Verpflichtungen. In einem Beispiel auf Echtdaten etwa sind nur 0,6% aller geprüften Subjekte non-compliant. In der Gruppe jener Subjekte, die ein Community-Risiko-Wert über einer bestimmten Schwelle haben, ist dieser Anteil jedoch mehr als dreimal so groß. Zusammen mit anderen Faktoren kann so die Treffsicherheit von Prüfungen erhöht werden:
    • Höhere Trefferquote
    • Größeres Mehrergebnis bei Prüfungen
    • Bei gleichbleibender Prüfintensität

Finden Sie hier den Folder zum Prototyp.

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