Projektdetails
Laufzeit: 01.11.2024 – 31.10.25
Beauftragt Teachino
Gefördert durch FFG
Das Projekt Teachino KI Coach hat gezeigt, dass KI Lehrkräfte bei der Unterrichtsvorbereitung sinnvoll unterstützen kann. Im Projekt wurde eine hybride KI-Architektur entwickelt, mit der sich guter Unterricht strukturiert beschreiben und daraus automatisch Unterrichtsmaterial erstellen lässt. Außerdem ist es gelungen, erste Mechanismen zu entwickeln, mit denen die Qualität dieser Materialien teilweise automatisch überprüft werden kann. Damit wurde eine wichtige technische Grundlage für den Einsatz von KI im Schulalltag geschaffen.
Erstellung hochwertiger Unterrichtsmaterialien
Ein zentrales Ergebnis ist die automatische Erstellung von qualitativ hochwertigen und differenzierten Unterrichtsmaterialien. In Tests mit Lehrkräften unterschiedlicher Erfahrung zeigte sich, dass die Inhalte fachlich und didaktisch überzeugen. Besonders gut funktioniert bereits die Anpassung einzelner Unterrichtseinheiten an verschiedene Lernniveaus, was Lehrkräfte spürbar entlastet und die Arbeit mit heterogenen Klassen erleichtert.
Evaluierung, Feldtests und Usertests
Zur Qualitätssicherung wurden Referenzdatensätze für Unterrichtsmaterialien aufgebaut und in automatisierten Tests eingesetzt. Durch Entwicklung eines dedizierten Evaluierungs-Frameworks konnten KI-generierte Inhalte teilweise automatisch geprüft und Qualitätsabweichungen erkannt werden. Zusätzlich wurden Experteninterviews, Feldtests und Nutzerinterviews durchgeführt. Die Ergebnisse zeigten eine hohe wahrgenommene Qualität der Materialien (rund 75 % positives Feedback).
Allgemeine Assistenzfunktion: Schwierigkeiten und Lösungsansätze
Gleichzeitig hat das Projekt deutlich gemacht, dass Assistenzfunktionen allein nicht für alle Lehrkräfte gleich gut funktionieren. Viele Lehrkräfte haben sehr unterschiedliche Erwartungen und Arbeitsweisen, weshalb reine Planungshilfen oft nicht ausreichen. Diese Erkenntnis ist ein wichtiger Projekterfolg, weil sie den Weg für die nächste Entwicklungsstufe weist. Einen KI-basierten Coaching-Ansatz, der Lehrkräfte individuell unterstützt und ihnen hilft, die Möglichkeiten der KI gezielt und sinnvoll im Unterricht einzusetzen.
Nachhaltige Bildung
Teachino KI Coach leistet außerdem einen Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit im Bildungsbereich. Durch die KI-gestützte Materialerstellung können Lehrkräfte Zeit sparen und diese stärker für die Arbeit mit ihren Schülerinnen und Schülern nutzen. Die entwickelte Architektur ist so aufgebaut, dass künftig auch energieeffiziente und europäische Sprachmodelle eingesetzt werden können. Damit verbindet das Projekt pädagogischen Mehrwert mit einem verantwortungsvollen und zukunftsorientierten Einsatz von KI.
Project Details
Run time: November 1st, 2024 – October 31st, 2025
Funded by Teachino & FFG
The Teachino AI Coach project has shown that AI can meaningfully support teachers in lesson planning. Within the project, a hybrid AI architecture was developed that makes it possible to systematically describe good teaching and to automatically generate teaching materials from it. In addition, initial mechanisms were successfully developed to partially and automatically review the quality of these materials. This has created an important technical foundation for the use of AI in everyday school practice.
Creation of high-quality teaching materials
A key result is the automatic creation of high-quality and differentiated teaching materials. Tests with teachers of varying levels of experience showed that the content is convincing both academically and didactically. In particular, the adaptation of individual lesson units to different learning levels already works very well, noticeably reducing teachers’ workload and making it easier to work with heterogeneous classes.
Evaluation, field tests, and user tests
To ensure quality, reference datasets for teaching materials were created and used in automated tests. By developing a dedicated evaluation framework, AI-generated content could be partially reviewed automatically and quality deviations identified. In addition, expert interviews, field tests, and user interviews were conducted. The results showed a high perceived quality of the materials (around 75% positive feedback).
General assistance function: challenges and solution approaches
At the same time, the project made it clear that assistance functions alone do not work equally well for all teachers. Many teachers have very different expectations and working styles, which means that pure planning aids are often insufficient. This insight is an important project success, as it points the way toward the next stage of development: an AI-based coaching approach that supports teachers individually and helps them use the possibilities of AI in a targeted and meaningful way in the classroom.
Sustainable education
Teachino AI Coach also contributes to greater sustainability in the education sector. Through AI-supported material creation, teachers can save time and devote more of it to working with their students. The developed architecture is designed so that energy-efficient and European language models can be used in the future. In this way, the project combines educational added value with a responsible and forward-looking use of AI.
